BigER

Análisis predictivo de infraestructuras de generación de energías renovables basados en algoritmos Big Data.

El principal objetivo del proyecto BigER es desarrollar una solución integrada que permita optimizar la gestión de plantas solares, combinando técnicas de análisis predictivo con las de gestión de activos fotovoltaicos y solar de concentración a través de la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial.

Para ello, en el marco del proyecto BigER se va a llevar a cabo el diseño, desarrollo y validación de las pruebas de concepto necesarias para la optimización de la gestión de los activos de generación solar a través de algoritmos avanzados, capaces de explotar grandes volúmenes de información.  Esta optimización permitirá:

  • Una reducción de los costes de O&M, en el orden de un 10%.
  • La resolución del 80% de las actividades O&M en plantas solares.
  • El incremento de la fiabilidad y predictibilidad, disminuyendo las indisponibilidades y mejorando la comercialización de la energía generada.

BigER se focaliza en la generación fotovoltaica y solar de concentración, pero también será aplicable en otras tecnologías renovables como eólica o mini hidráulica.

Referencia: AEI-010500-2022b-60

Tipo de proyecto: Investigación Industrial

Participantes: ONTECH (líder), ISOTROL, KAYLON ENERGIAS RENOVABLES SL; SOL-UTION PERFORMANCE AND ENGINEERING SERVICES SL; ATREBO S.L. y UNIVERSIDAD DE JAÉN.

Financiación: Iniciativa subvencionada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del Programa de ayudas para el apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) para contribuir a la mejora de la competitividad de las pequeñas y medianas empresas en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Periodo de ejecución: 2022 – 2023