Tag: Operación y Mantenimiento

28
Sep

El proyecto 1C4PV de Isotrol brilla en el escenario europeo de la energía solar

Isotrol ha desarrollado una herramienta de diagnóstico que hace recomendaciones a los gestores de las centrales fotovoltaicas, gracias a las cuales pueden mejorar la producción hasta un 7% Las investigaciones de Isotrol han llamado la atención del sector de la energía solar europeo. La Clean Energy Transition Partnership (CETP), entidad financiada por la UE, ha seleccionado el proyecto 1C4PV como
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4
Ago

Isotrol transformará las operaciones y el mantenimiento de los parques eólicos utilizando inteligencia artificial

Las plantas podrán reducir sus costes de mantenimiento hasta un 10% como resultado del proyecto de investigación industrial WinDIAG de Isotrol El desarrollo del proyecto WinDIAG avanza con paso firme. Isotrol está creando una nueva generación de herramientas de IA que son capaces de identificar y predecir fallos en los aerogeneradores, lo que va a dar una ventaja competitiva a
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12
May

Isotrol lidera el proyecto BigER para mejorar la eficiencia operativa de las plantas renovables con inteligencia artificial

Isotrol es el líder tecnológico del consorcio que está desarrollando este proyecto. Lo conforman, a su vez, la Universidad de Jaén; las empresas Kaylon, Sol-ution y Atrebo; y el clúster OnTech Innovation. BigER pasa ahora a su segunda fase, en la que se crearán algoritmos capaces de detectar fallos en las instalaciones antes de que ocurran. BigER está dando sus
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17
Ene

Cómo adaptar los despachos delegados (CCGD) a los cambios regulatorios de Red Eléctrica de España

La entrada en vigor de los nuevos procedimientos de operación de Red Eléctrica plantean una mayor exigencia para los sistemas de los centros de control de generación y demanda (CCGD). Hace falta procesar las consignas de los diversos procedimientos que coexisten para gestionar la operación de las plantas y los servicios que estas ofrecen a la red. El nuevo Despacho
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4
Nov

Gestión y diagnóstico inteligente de problemas en plantas fotovoltaicas basado en la nube

Resumen de las principales conclusiones extraídas del proyecto 1C4PV, cuyo principal objetivo es aplicar herramientas basadas en Inteligencia Artificial sobre la información Big Data que está disponible en los sistemas de control y los sensores de plantas fotovoltaicas. En un momento en el que la tecnología solar fotovoltaica está llamada a ser la fuente dominante de generación de electricidad en
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7
Oct

Digitalización de parques eólicos: del SCADA al Asset Performance Management (APM)

Gestionar parques eólicos con tecnologías nuevas y diversas, reduciendo al mismo tiempo los costes operativos, es todo un reto. Mientras que los SCADAs y los Centros de Operación se centran en cuestiones operativas, los gestores de plantas y activos necesitan herramientas analíticas fiables para tomar decisiones más rápidas e inteligentes sobre eventos de ineficiencia o fallos. Las herramientas analíticas basadas
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7
Sep

Machine Learning, inteligencia artificial al servicio de las renovables

Por Fernando Heredia – Fuente: Energía Online Se trata de una herramienta usada en todo el mundo que empieza a instalarse en Argentina. Puede predecir fallas en equipos e incrementar la generación de los parques más de un 2%. Estamos en el sistema operativo de Genneia. Patricio Neffa, Director de Innovación, Desarrollo y Project Management; elije uno de los 236
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2
Feb

La digitalización: una vuelta de tuerca más en la optimización del mantenimiento

Como cualquier otro sector, la explotación de las energías renovables está en evolución continua, tanto desde el punto de vista tecnológico como en lo que concierne al negocio en sí. Si se echa la vista atrás, el entorno coyuntural en el que era necesaria la concesión de primas y preferencias en la generación ha cambiado hacia un escenario diametralmente opuesto,
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12
Ene

Isotrol y Dronetools avanzan en el proyecto Drone4PV para el mantenimiento de centrales fotovoltaicas con drones y tecnología Machine Learning

En el proyecto se utilizan drones para la captura de imágenes termográficas en una central fotovoltaica que, junto con los datos de los sistemas de control de planta, servirán como punto de partida para analizar y predecir fallos o problemas en los paneles solares. El pasado mes de diciembre el equipo de Investigación y Tecnología de Isotrol inició la fase
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16
Dic

Tecnologías Machine Learning para anticiparse a los problemas y mejorar la rentabilidad de las plantas de generación renovable

Sabemos que la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning está siendo eficaz para la detección temprana de problemas en plantas fotovoltaicas y parques eólicos. También es sabido que las compañías de la industria renovable innovadoras y mejor preparadas ya están aumentando la rentabilidad de sus operaciones con dichas técnicas. Pero ¿sabemos realmente cómo? Hay muchos tipos
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