30
Sep

SMARTWIND

ADVANCED TOOLS TO OPTIMISE OPERATION AND MAINTENANCE ACTIVITIES IN WIND FARMS

El objetivo principal de SmartWind es proporcionar una plataforma software para la reducción de costes y la optimización de ingresos basada en funciones avanzadas de análisis de datos, detección de errores, diagnóstico y recomendaciones de O&M, logrando así la excelencia operativa, maximizando la disponibilidad y reduciendo los gastos operacionales (OPEX).

SmartWind contribuirá a lograr una reducción en los costos totales de la generación de energía eólica renovable y el Coste de la Electricidad (LCoE), proporcionando funciones avanzadas y automatizadas de análisis de datos para la detección y diagnóstico temprano de fallos, y para la Planificación de Operaciones y Mantenimiento(O&M) en activos eólicos.

Dichas funciones serán parte de una plataforma en la nube que recopila datos de SCADA, sensores y sistemas de control, como la gestión del estado y el mantenimiento o las inspecciones y facilita la toma de decisiones para O&M. Todo ello apoyado en algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de inteligencia artificial, que son esenciales para la detección y el diagnóstico previo de fallos.

SmartWind cuenta con un consorcio bien equilibrado, con cinco actores de la industria y el mundo académico que cubren toda la cadena de valor: tres especialistas en sistemas de TIC para el análisis de datos y el monitorización y control de energías renovables (ISOTROL y ENFORMA), una empresa de O&M (ZORLU ENERJİ) y dos Centros Tecnológicos con altas competencias en mantenimiento y optimización de generación eólica (TECNALIA y RUB).

Participantes
Isotrol (España), Enforma (Turquía), Netas Telekomunikasyon (Turquía), Zorlu Enerji (Turquía) y la Universidad de Bochum (Alemania).

Período de ejecución: 2019 – 2022

Página Web
https://smart-wind.eu/

Página Web EUROGIA
http://www.eurogia.com/component/project/143-smartwind.html

Financiación
Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el FONDO EUROPEO DE DESARROLLO REGIONAL (FEDER) a través del Programa Operativo Plurirregional de España 2014-2020. SMARTWIND dispone de la EUROGIA Label: EG20 1201 que lo certifica como proyecto EUROGIA2020 (EUREKA Project). 

 

 

30
Sep

1C4PV

ONE INTELLIGENT CLOUD FOR PV ASSETS DIAGNOSIS AND MAINTENANCE

1C4PV es un proyecto de demostración impulsado por la industria que contribuye a lograr la reducción de los costos totales de generación fotovoltaica (FV) y el Coste Nivelado de Electricidad (LCoE), proporcionando funciones avanzadas y automatizadas en el análisis de datos para el diagnóstico temprano de fallos (detección y clasificación) y planificación del mantenimiento de los activos fotovoltaicos.

Esas funciones formarán parte de una plataforma en la nube que recopila datos de Supervisión, Control y Adquisición de Datos (SCADA), Internet de las Cosas (IoT), sensores y sistemas de información, como gestión de mantenimiento o inspecciones y facilita la toma de decisiones para optimas Operaciones y Mantenimientos (O&M). Los algoritmos Machine Learning y otras técnicas de Inteligencia Artificial son la base principal para diagnosticar fallos de manera temprana y fiable.

El plan de trabajo incluye la estandarización de un prototipo de solución, la fase de pruebas en laboratorio y la demostración en entorno operativo real. El plan cubre las siguientes acciones técnicas: análisis de tecnologías y aplicación, modelado de plantas fotovoltaicas y caracterización de datos para múltiples topologías, desarrollo de algoritmos para el diagnóstico de problemas y sistemas de soporte a la decisión de mantenimiento.

Como resultado, 1C4PV se enfrentará a los principales desafíos de la industria fotovoltaica (reducción de LCoE) a través de la optimización de los procesos de O&M en plantas fotovoltaicas mientras maximiza la producción utilizando los recursos disponibles.

Para lograr los objetivos del proyecto, los socios incorporarán su amplia experiencia y conocimientos en el campo, comenzando el proyecto desde una posición de liderazgo.

Participantes
Isotrol (España), Tegnatia (Turquía) y el Centro de Investigación para la optimización de la generación FV (FOSS, UCY, Chipre).

Periodo de ejecución: 2020 – 2022

Página Web
http://foss.ucy.ac.cy/projects/1c4pv/objectives.php

Página Web SOLAR-ERA.NET
http://www.solar-era.net/files/8816/0204/9383/027_1C4PV_Summary.pdf

Financiación
El proyecto 1C4PV está respaldado bajo el paraguas de SOLAR-ERA.NET Cofund 2 por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) en España, el Consejo de Investigación Científica y Tecnológica de Turquía (TUBITAK) y la Fundación de Investigación e Innovación en Chipre. SOLAR-ERA.NET cuenta con el apoyo de la Comisión Europea dentro del Programa Marco de la UE para la Investigación y la Innovación HORIZONTE 2020 (Cofund ERA-NET Action, N° 786483).

28
Sep

RED ELÉCTRICA CIBERSEGURA

INVESTIGACIÓN EN TECNOLOGÍAS DE CIBERSEGURIDAD PARA EL DESPLIEGUE DE UNA RED ELÉCTRICA MÁS SEGURA

 El objetivo principal del proyecto es dotar a la Red Eléctrica de un mayor grado de seguridad, investigando y desarrollando nuevos conocimientos en el campo de la ciberseguridad que permitan:

  • Detectar posibles ciberataques antes de que se produzcan, conocidos y de día cero, mediante técnicas de escucha no intrusiva y de análisis de datos en tiempo real (stream analytics y machine learning).
  • Incrementar la defensa de los sistemas del centro de control y de los equipos electrónicos desplegados en las subestaciones y centros de transformaciónmediante la búsqueda de nuevos algoritmos de cifrado y autenticación, que les hagan más relisientes al mismo tiempo que cumplanlos tiempos de respuesta requeridos por el sistema.
  • Proteger los sistemas y equipos legados cuyas capacidades no admitan el despliegue de dichas medidas de seguridad.
  • Conocer en todo momento la seguridad de toda o una parte de la red eléctrica, a través de medios dinámicos de evaluación de los sistemas y dispositivos en tiempo real.

Como resultado, el proyecto contempla:

  • Una arquitectura de referencia y un modelo de despliegue de la ciberseguridad en la red eléctrica.
  • Algoritmos no intrusivos de análisis del tráfico de información que basados en técnicas stream analytics
  • Algoritmos de detección de ataques conocidos y de día cero en tiempo real, basados en técnicas de analítica de datos y aprendizaje máquina.
  • Algoritmos de cifrado que cumplan los requisitos exigidos a los dispositivos electrónicos desplegados en las instalaciones eléctricas de tiempo de respuesta, disponibilidad de servicio e integridad de la información.
  • Nuevas soluciones que permitan proteger los sistemas actuales y los protocolos de comunicación a través de nuevo equipamiento hardware o de la instalación de software embebido directamente en los sistemas y dispositivos electrónicos.
  • Un sistema de evaluación del nivel de seguridad de la red en tiempo real (smart grid cybersecurity assessment).

 Participantes
S2 Grupo (líder), Fanox Electronic, Ibermática, Ingeteam Power Technology, Isotrol, SAC Maker, ZIV Grid Automation y Electrotécnica Arteche Smart Grid.

Periodo de ejecución: 2017 – 2021

Financiación
Este proyecto ha sido financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), dentro del Programa Estratégico de Consorcios de Investigación Empresarial Nacional (CIEN) 2017.

28
Sep

BE-SMART

SMART ELECTRICITY NETWORK PLANNING TOOL FOR BRASIL AND ESPAÑA

El objetivo del proyecto es el diseño, desarrollo y validación de una herramienta de planificación de la red de distribución de última generación basada en algoritmos avanzados de Machine Learning, que realice automáticamente los análisis técnicos y económicos y reguladores necesarios para identificar las intervenciones más apropiadas a realizar en las redes de distribución.

Para ello se contempla:

  • Proporcionar el diseño de software, desarrollo y pruebas de la herramienta de Planificación.
  • Dar un salto tecnológico en la aplicación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático.
  • Implementar los algoritmos de cálculo eléctrico necesarios para la validación de modelos técnicos, así como la optimización económica de los diferentes escenarios previstos.
  • Desarrollar una aplicación con interfaz web que permita modelar y configurar fácilmente los diferentes elementos involucrados.
  • Validar la herramienta en un entorno real como es la red de distribución de Enel en Brasil.

Los sistemas de planificación de red son una necesidad para el núcleo de negocio de las distribuidoras. La principal ventaja de BE-SMART es que aporta una herramienta integrada que permite múltiples simulaciones en muy corto espacio de tiempo. Además, la herramienta evalúa no solo los métodos tradicionales sino también la utilización de microgrids e indicadores de calidad de la red. Por lo tanto, BE-SMART facilita la planificación de las redes de distribución, contemplando los múltiples escenarios posibles y proporcionando a los equipos técnicos la herramienta eficaz y eficiente necesaria para la ejecución de estas tareas.

Participantes
Isotrol y Enel Distribuição Ceará Brasil.

Período de ejecución: 2019 – 2021

Financiación
Proyecto financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), dentro del PROGRAMA INNOGLOBAL 2018, apoyado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad.

28
Sep

SMART-OP

INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERFACES AVANZADAS APLICADAS A LA OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE CENTROS DE CONTROL EN GRANDES PLANTAS RENOVABLES

El principal objetivo del proyecto SMART-OP es obtener un sistema de ayuda al operador de los Control Room de grandes renovables, a través de la digitalización de los procesos de operación de la generación renovable a través del procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial.

El proyecto está basado en el empleo de tecnologías habilitadoras digitales con alto impacto y capacidad de disrupción, aplicadas para alcanzar los objetivos marcados por la Comisión Europea de Energía.

Las tecnologías a utilizar en el proyecto SMART-OP permiten incrementar significativamente los procesos de transformación digital en la operación de las plantas renovables, incrementando su competitividad y participación en el mix energético.

Las principales tecnologías a aplicar en el proyecto son las siguientes:

  • Inteligencia artificial. Aplicada al análisis de la información de los parques renovables, permitirá la obtención de recomendaciones de actuación ante una situación determinada de un elemento de un parque.
  • Procesamiento del lenguaje natural, permitiendo la interacción con interfaces avanzadas de voz con los operadores.
  • Bases de datos distribuidas Blockchain/DLT, proporcionando trazabilidad y confianza a las operaciones.
  • Computación en la nube, proporcionando servicios en la nube tanto propios del proyecto como integrando componentes básicos de infraestructura y plataformas existentes.

Los clientes objetivos de estos sistemas son las grandes utilities, promotores y fondos de inversión especializados en un sector donde la tendencia es la consolidación de los activos renovables en grandes portfolios. Isotrol, de esta manera, propone una nueva generación de centros de control en los que el sistema tenga inteligencia y permita una alta automatización.

Participantes
Isotrol

Período de ejecución: 2019 – 2021

Financiación
Ministerio de Economía y Empresa (actual Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital) a través de las ayudas en el ámbito de las Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD), dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020, en el marco de la Acción Estratégica de Economía y Sociedad, Subprograma Estatal de Impulso a las Tecnologías Habilitadoras.

28
Sep

SIBILA

TECNOLOGÍAS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LAS ESTRATEGIAS DE PARTICIPACIÓN DE LAS ENERGÍAS RENOVABLES EN MERCADOS 

El objetivo del proyecto ha sido desarrollar un conjunto de soluciones TIC avanzadas que facilitan la participación efectiva de los parques renovables en los mercados eléctricos mayoristas. SIBILA ha permitido desarrollar y demostrar la viabilidad técnica de algoritmos y sistemas de apoyo a la decisión para identificar estrategias de participación de la generación renovable en estos mercados.

Esto se ha logrado mediante una plataforma software compuesta de herramientas que permiten sugerir una estrategia óptima en el mercado diario, los intradiarios y los servicios de regulación secundaria, regulación terciaria y desvíos, así como con herramientas que facilitan la participación de las renovables en las zonas de regulación secundaria.

SIBILA ha contribuido a establecer las pautas para el diseño óptimo de un sistema de AGC multitecnología que incluye energías renovables. Los resultados indican que la generación eólica puede integrarse adecuadamente en una zona de regulación, tanto en un escenario de participación pasiva como en un escenario de participación activa, y en cualquier situación de producción eólica de los parques.

Participantes
Isotrol (líder), Naturgy y Green Power Technologies.

Plazo de ejecución: 2016 – 2018 (prorrogado hasta febrero de 2019)

Financiación
Este proyecto ha sido apoyado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, está subvencionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del programa INNTERCONECTA 2016-2018.

28
Sep

STM

DESARROLLO TECNOLÓGICO PARA OPTIMIZAR ESTRATEGIAS DE PARTICIPACIÓN DE ENERGÍAS RENOVABLES EN LOS MERCADOS ELÉCTRICOS

El objetivo de STM es el desarrollo y validación de un sistema de gestión integrado de instalaciones renovables de grandes dimensiones y de nueva generación, introduciendo una plataforma software que permite optimizar la gestión de los activos de generación renovable, en línea con las principales directrices de investigación del SET PLAN de la Comisión Europea y de las plataformas tecnológicas.

Para ello, se ha desarrollado y validado un sistema de gestión integrado de instalaciones renovables cuyas tres grandes características son:

  • Gestión directa de los elementos de control de bajo nivel de generación, almacenamiento e integración en red
  • Gestionabilidad en tiempo real para la provisión de servicios de ajuste
  • Incorporación de algoritmos avanzados capaces de proporcionar información y toma de decisiones

STM da un salto cualitativo en los sistemas de control de las instalaciones renovables eólicas y fotovoltaicas, al simplificar la gestión de la configuración, gestionar las consignas de nivel superior y su distribución a los distintos elementos de la instalación y reducir los costes de O&M.

El resultado es una herramienta de automatización de los procesos de implantación del SCADA y las comunicaciones, soporte en el desarrollo de los drivers de los distintos tecnólogos, con un sistema gestor de alarmas e incidencias y que permite descubrir las comunicaciones del parque y planificar las tareas de mantenimiento.

Participantes
Isotrol

Período de ejecución: 2017 – 2019

Financiación
Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España, Centro para el Desarrollo de Tecnología Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y por la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA)

 

28
Sep

3S-CS

STANDARIZATION-SECURITY-SYNCHRONIZATION CONNECTED SUBSTATION

El principal objetivo del proyecto 3S-CS ha sido el desarrollo de un sistema integral para el control de subestaciones eléctricas basado en IEC61850, con capacidad inalámbrica e IoT.

Tomando como elemento central de la subestación eléctrica la RTU (Remote Terminal Unit) se ha desarrollado un conjunto de componentes enfocados a la mejora de la eficiencia y la seguridad de las infraestructuras eléctricas.

Isotrol ha participado en este proyecto principalmente asumiendo el desarrollo de la comunicación inalámbrica en la subestación. En el departamento de I+D se ha desarrollado una solución que permite que los dispositivos RTU puedan comunicarse de forma inalámbrica cumpliendo con los requisitos de la norma IEC 61850. Esta solución se complementa con el desarrollo de un prototipo de driver “Servidor IEC 61850” que permite trasladar valores de telemetría a las RTU de forma inalámbrica cumpliendo con las especificaciones de la norma IEC 61850.

Isotrol forma parte de la solución, concretamente en el desarrollo del sistema IoT en la subestacion. Se ha trabajado en la realización de un prototipo que facilita la comunicación LTE del sistema con distintas plataformas IoT como Azure o FIWARE.

Con ambos desarrollos, Isotrol contribuye al incremento de la eficiencia en las subestaciones eléctricas mejorando las comunicaciones, el mantenimiento predictivo a distancia y mejorando el acceso a la información de los componentes de la subestación.

Participantes
Schneider Electric España (líder), Isotrol, Endesa Distribución Eléctrica e Integrasys.

Plazo de ejecución: 2016-2018 (prorrogado hasta marzo de 2019)

Página Web
https://www.se.com/ww/en/work/products/medium-voltage-switchgear-and-energy-automation/r-and-d-projects/3s-cs.jsp

Financiación
Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), y por los Fondos FEDER de la Comisión Europea, a través del programa Innterconecta 2016.

28
Sep

Resisor

HISTORIA SOCIAL ÚNICA

El objetivo principal del proyecto RESISOR, liderado por la Consejería de Igualdad y Políticas Sociales de la Junta de Andalucía, es mejorar la atención a la ciudadanía en el ámbito de los Servicios Sociales en Andalucía, simplificando la gestión e integrando los diferentes sistemas de información para permitir la implantación de una Historia Social Única Electrónica (HSUE).

RESISOR ha desarrollado una plataforma electrónica que unifica criterios y sistemas, y establece un único canal de comunicación con la ciudadanía, al tiempo que le permite acceder fácilmente y en tiempo real al estado de su expediente personal y social.

Por otro lado, el sistema permite a las y los profesionales de los servicios sociales un seguimiento riguroso de los expedientes, evaluando mejor las eventuales incompatibilidades, mejorando la eficacia y la eficiencia de los procesos

Isotrol ha colaborado en el proyecto RESISOR como socio tecnológico experto en sistemas de información para administraciones públicas. Con más de 10 años de experiencia en la gestión de Servicios Sociales comunitarios, ha participado en el proyecto integrando la plataforma ACIVIT, que tramita en la actualidad más de 1,6 millones de demandas y más de 350.000 expedientes sociales en el ámbito de las entidades locales, contribuyendo a la modernización de la gestión de los Servicios Sociales y la atención a la ciudadanía.

Participantes
Consejería de Igualdad y Políticas Sociales de la Junta de Andalucía (coordinador), Isotrol, Ayesa, Sopra, Sarquavitae, Universidad Internacional de Andalucía (UNIA) y el Ayuntamiento de Dos Hermanas.

Periodo de ejecución: 2015 – 2018

Páginas Web
http://www.resisor.es/
http://serviciossociales.isotrol.com/SS/resisor/

Financiación
Este proyecto ha recibido financiación de la Comisión Europea, a través de la Dirección General de Empleo, Asuntos Sociales e Inclusión (Programa EaSI)

28
Sep

Rewam

TECNOLOGÍA PREDICTIVA PARA LA GESTIÓN DE ACTIVOS RENOVABLES

El objetivo del proyecto REWAM es crear una solución software para la detección anticipada de riesgos en plantas generadoras de energías renovables. Concretamente, el propósito de REWAN es dotar a los gestores de activos renovables de soluciones TIC para detectar con antelación desviaciones en la gestión de plantas, favoreciendo la reducción de costes de O&M, y logrando mejorar la producción de energía, optimizar precios de comercialización e incrementar beneficios. En definitiva, objetivo del proyecto es contribuir a mejorar la eficiencia operativa del portafolio renovable con una solución TIC de Producto Viable Mínimo (MVP) que permite la detección temprana de comportamientos anormales a través del análisis de datos de las señales SCADA.

Se centraliza la gestión de activos remota, proporcionando herramientas y tecnologías para obtener información sobre la cartera global y aumentar los ingresos en gestión de generación renovable.

Durante el proyecto se llevaron a cabo tres tareas principales:

  • La definición del modelo de negocio para confirmar el «qué» y las restricciones técnicas.
  • Evaluaciones alternativas, para detectar el «cómo» se pueden proporcionar entradas útiles para optimizar la operación y mantenimiento, incluyendo Machine Learning e innovadoras técnicas de BigData.
  • Definición del plan de negocios de mercado y de asociación.

El resultado de este proyecto es una solución SaaS para la excelencia operativa. REWAN provee a los gestores de activos renovables de soluciones TIC para detectar con antelación desviaciones en la gestión de plantas, favoreciendo la reducción de costes de O&M, aumentar la producción de energía, optimizar precios de comercialización e incrementar beneficios.

Participantes
Isotrol

Periodo de ejecución: 2017 – 2018

Financiación
El proyecto ha recibido financiación de la Unión Europea del Programa Horizonte 2020 convocatoria SMEInst-2016-2017 grant agreement nº 782545.

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