29
Dic

FRV

“En Fotowatio Renewable Venture estamos volcados en mejorar el rendimiento de la energía renovable para hacerla más económica, sostenible y accesible. La tecnología de Isotrol nos está ayudando a conseguirlo aumentando la eficiencia operativa de nuestro porfolio en base a mejoras de gestión, disponibilidad y producción”.

Felipe Hernández

Managing Director de FRV

Perfil del cliente:
FRV es una compañía líder mundial en desarrollo de energías renovables en mercados que incluyen Europa, Australia, Asia, Medio Oriente y América Latina.

La necesidad:
Plataforma única para optimizar la operación y rentabilidad de un porfolio de activos que suma una capacidad instalada de más de 2 GW, independientemente de su tecnología y ubicación geográfica.

La solución:
Bluence Control Center hace posible gestionar toda una red de plantas energéticas de FRV desde un mismo sistema, facilitando la extracción de informes comparativos y datos útiles para la evolución global del negocio.

Beneficios:

  •  Operación remota y centralizada de una red completa de plantas generadoras.
  •  Análisis de rendimiento de las instalaciones
  •  Informes y gestión avanzada de incidencias
  • Reducción de costes de gestión
29
Dic

Q Energy

Perfil del cliente:
Desde 2006, el equipo de Q Energy ha sido uno de los principales actores en la promoción de las energías limpias y la lucha contra el cambio climático, tanto en América del Norte, Australia y Europa. Actualmente, Q Energy opera la mayor cartera de plantas solares fotovoltaicas en España, con una inversión total de más de 6.000 millones de euros en activos de generación.

La necesidad:
Disponer de una plataforma tecnológica capaz de monitorizar y gestionar de forma centralizada todos los activos de la compañía, optimizando tiempos de respuesta y facilitando la toma de decisiones en la gestión de sus plantas.

La solución:
Integración de todos los activos de Q Energy en un nuevo centro de control desarrollado con tecnología Bluence, permitiendo gestionar de forma centralizada el porfolio de plantas productoras de energías renovables desde su sede central en Madrid, independientemente de su tecnología y su ubicación geográfica.

Beneficios:

  • Gestión de toda la red de plantas energéticas desde un único sistema.
  • Integración de los SCADA de cada tecnólogo en una única plataforma.
  • Informes y gestión avanzada de incidencias
  • Reducción de costes de gestión y aumento de la eficiencia.
15
Dic

DRONE4PV

MAINTENANCE PLANNING TOOLS WITH DRONES AND SCADA DATA ANALYSIS INTEGRATION FOR PV PLANTS

El objetivo del proyecto Drone4PV es introducir en el mercado un nuevo producto para optimizar las actividades O&M en plantas fotovoltaicas. Es un enfoque novedoso para el mercado al combinar inspecciones aéreas automatizadas con análisis de datos de sistemas operativos SCADA.

Esta herramienta mejora el rendimiento y la fiabilidad de las plantas fotovoltaicas al combinar el procesamiento de imágenes de drones con el análisis de datos del SCADA para detectar los principales problemas en los módulos fotovoltaicos en energía solar a gran escala.

La idea es desarrollar un proceso de automatización para capturar imágenes termográficas usando drones, optimizando sus parámetros de operación (trayectoria de vuelo según la geometría de la planta, anteriores resultados de análisis de datos de SCADA, …), el procesamiento de las imágenes para detectar de manera efectiva puntos de acceso, PID, desconexiones de cadenas u otros problemas e integrarlo con el análisis SCADA para proporcionar recomendaciones precisas de O&M

Participantes
ISOTROL y DRONETOOLS

Periodo de ejecución: 2020 – 2021

Financiación
Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en el marco del proyecto RIMA financiado mediante el acuerdo de subvención nº 824990.

2
Dic

Genneia

Perfil del cliente:
Genneia es una compañía líder de generación eléctrica en Argentina y uno de los principales inversores en proyectos de energías renovables en el país.

La necesidad:
Centralizar la operación y mantenimiento de múltiples instalaciones productoras que se encuentran situadas en diferentes zonas geográficas, que transforman diferentes tipos de energía: eólica, solar, térmica; y que exigen por tanto resolver un problema de diversidad, complejidad y distancia.

La solución:
Integración de todos los activos de Genneia en un nuevo centro de control (plataforma Bluence), concebido para la asistencia en la gestión y explotación centralizada de todas las plantas y tecnologías implicadas de Genneia; y aplicación de soluciones de Inteligencia Artificial para la detección temprana de fallos y anomalías de rendimiento en aerogeneradores. Esta solución ha supuesto un gran avance para la evolución de Genneia hacia una gestión digital e integrada de la operación de sus activos.

Beneficios:
· Gestión de toda la red de plantas energéticas desde un único sistema.
· Integración de los SCADA de cada tecnólogo en una única plataforma.
· Administración de grandes volúmenes de información también de naturaleza financiera
· Detección proactiva y anticipada de anomalías.
· Aumento de rentabilidad y eficiencia por ausencia de pérdidas de energía.

30
Sep

SMARTWIND

ADVANCED TOOLS TO OPTIMISE OPERATION AND MAINTENANCE ACTIVITIES IN WIND FARMS

El objetivo principal de SmartWind es proporcionar una plataforma software para la reducción de costes y la optimización de ingresos basada en funciones avanzadas de análisis de datos, detección de errores, diagnóstico y recomendaciones de O&M, logrando así la excelencia operativa, maximizando la disponibilidad y reduciendo los gastos operacionales (OPEX).

SmartWind contribuirá a lograr una reducción en los costos totales de la generación de energía eólica renovable y el Coste de la Electricidad (LCoE), proporcionando funciones avanzadas y automatizadas de análisis de datos para la detección y diagnóstico temprano de fallos, y para la Planificación de Operaciones y Mantenimiento(O&M) en activos eólicos.

Dichas funciones serán parte de una plataforma en la nube que recopila datos de SCADA, sensores y sistemas de control, como la gestión del estado y el mantenimiento o las inspecciones y facilita la toma de decisiones para O&M. Todo ello apoyado en algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de inteligencia artificial, que son esenciales para la detección y el diagnóstico previo de fallos.

SmartWind cuenta con un consorcio bien equilibrado, con cinco actores de la industria y el mundo académico que cubren toda la cadena de valor: tres especialistas en sistemas de TIC para el análisis de datos y el monitorización y control de energías renovables (ISOTROL y ENFORMA), una empresa de O&M (ZORLU ENERJİ) y dos Centros Tecnológicos con altas competencias en mantenimiento y optimización de generación eólica (TECNALIA y RUB).

Participantes
Isotrol (España, Andalucía), Enforma (Turquía), Netas Telekomunikasyon (Turquía), Zorlu Enerji (Turquía) y la Universidad de Bochum (Alemania).

Período de ejecución: 2019 – 2022

Página Web
https://smart-wind.eu/

Página Web EUROGIA
http://www.eurogia.com/component/project/143-smartwind.html

Financiación
Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el FONDO EUROPEO DE DESARROLLO REGIONAL (FEDER) a través del Programa Operativo Plurirregional de España 2014-2020. SMARTWIND dispone de la EUROGIA Label: EG20 1201 que lo certifica como proyecto EUROGIA2020 (EUREKA Project).

Presupuesto total: 1.993.455 €

 

 

30
Sep

1C4PV

ONE INTELLIGENT CLOUD FOR PV ASSETS DIAGNOSIS AND MAINTENANCE

1C4PV es un proyecto de demostración impulsado por la industria que contribuye a lograr la reducción de los costos totales de generación fotovoltaica (FV) y el Coste Nivelado de Electricidad (LCoE), proporcionando funciones avanzadas y automatizadas en el análisis de datos para el diagnóstico temprano de fallos (detección y clasificación) y planificación del mantenimiento de los activos fotovoltaicos.

Esas funciones formarán parte de una plataforma en la nube que recopila datos de Supervisión, Control y Adquisición de Datos (SCADA), Internet de las Cosas (IoT), sensores y sistemas de información, como gestión de mantenimiento o inspecciones y facilita la toma de decisiones para optimas Operaciones y Mantenimientos (O&M). Los algoritmos Machine Learning y otras técnicas de Inteligencia Artificial son la base principal para diagnosticar fallos de manera temprana y fiable.

El plan de trabajo incluye la estandarización de un prototipo de solución, la fase de pruebas en laboratorio y la demostración en entorno operativo real. El plan cubre las siguientes acciones técnicas: análisis de tecnologías y aplicación, modelado de plantas fotovoltaicas y caracterización de datos para múltiples topologías, desarrollo de algoritmos para el diagnóstico de problemas y sistemas de soporte a la decisión de mantenimiento.

Como resultado, 1C4PV se enfrentará a los principales desafíos de la industria fotovoltaica (reducción de LCoE) a través de la optimización de los procesos de O&M en plantas fotovoltaicas mientras maximiza la producción utilizando los recursos disponibles.

Para lograr los objetivos del proyecto, los socios incorporarán su amplia experiencia y conocimientos en el campo, comenzando el proyecto desde una posición de liderazgo.

Participantes
Isotrol (España), Tegnatia (Turquía) y el Centro de Investigación para la optimización de la generación FV (FOSS, UCY, Chipre).

Periodo de ejecución: 2020 – 2022

Página Web
http://foss.ucy.ac.cy/projects/1c4pv/objectives.php

Página Web SOLAR-ERA.NET
http://www.solar-era.net/files/8816/0204/9383/027_1C4PV_Summary.pdf

Financiación
El proyecto 1C4PV está respaldado bajo el paraguas de SOLAR-ERA.NET Cofund 2 por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) en España, el Consejo de Investigación Científica y Tecnológica de Turquía (TUBITAK) y la Fundación de Investigación e Innovación en Chipre. SOLAR-ERA.NET cuenta con el apoyo de la Comisión Europea dentro del Programa Marco de la UE para la Investigación y la Innovación HORIZONTE 2020 (Cofund ERA-NET Action, N° 786483).

28
Sep

RED ELÉCTRICA CIBERSEGURA

INVESTIGACIÓN EN TECNOLOGÍAS DE CIBERSEGURIDAD PARA EL DESPLIEGUE DE UNA RED ELÉCTRICA MÁS SEGURA

 El objetivo principal del proyecto es dotar a la Red Eléctrica de un mayor grado de seguridad, investigando y desarrollando nuevos conocimientos en el campo de la ciberseguridad que permitan:

  • Detectar posibles ciberataques antes de que se produzcan, conocidos y de día cero, mediante técnicas de escucha no intrusiva y de análisis de datos en tiempo real (stream analytics y machine learning).
  • Incrementar la defensa de los sistemas del centro de control y de los equipos electrónicos desplegados en las subestaciones y centros de transformaciónmediante la búsqueda de nuevos algoritmos de cifrado y autenticación, que les hagan más relisientes al mismo tiempo que cumplanlos tiempos de respuesta requeridos por el sistema.
  • Proteger los sistemas y equipos legados cuyas capacidades no admitan el despliegue de dichas medidas de seguridad.
  • Conocer en todo momento la seguridad de toda o una parte de la red eléctrica, a través de medios dinámicos de evaluación de los sistemas y dispositivos en tiempo real.

Como resultado, el proyecto contempla:

  • Una arquitectura de referencia y un modelo de despliegue de la ciberseguridad en la red eléctrica.
  • Algoritmos no intrusivos de análisis del tráfico de información que basados en técnicas stream analytics
  • Algoritmos de detección de ataques conocidos y de día cero en tiempo real, basados en técnicas de analítica de datos y aprendizaje máquina.
  • Algoritmos de cifrado que cumplan los requisitos exigidos a los dispositivos electrónicos desplegados en las instalaciones eléctricas de tiempo de respuesta, disponibilidad de servicio e integridad de la información.
  • Nuevas soluciones que permitan proteger los sistemas actuales y los protocolos de comunicación a través de nuevo equipamiento hardware o de la instalación de software embebido directamente en los sistemas y dispositivos electrónicos.
  • Un sistema de evaluación del nivel de seguridad de la red en tiempo real (smart grid cybersecurity assessment).

 Participantes
S2 Grupo (líder), Fanox Electronic, Ibermática, Ingeteam Power Technology, Isotrol, SAC Maker, ZIV Grid Automation y Electrotécnica Arteche Smart Grid.

Periodo de ejecución: 2017 – 2021

Financiación
Este proyecto ha sido financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), dentro del Programa Estratégico de Consorcios de Investigación Empresarial Nacional (CIEN) 2017.

28
Sep

BE-SMART

SMART ELECTRICITY NETWORK PLANNING TOOL FOR BRASIL AND ESPAÑA

El objetivo del proyecto es el diseño, desarrollo y validación de una herramienta de planificación de la red de distribución de última generación basada en algoritmos avanzados de Machine Learning, que realice automáticamente los análisis técnicos y económicos y reguladores necesarios para identificar las intervenciones más apropiadas a realizar en las redes de distribución.

Para ello se contempla:

  • Proporcionar el diseño de software, desarrollo y pruebas de la herramienta de Planificación.
  • Dar un salto tecnológico en la aplicación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático.
  • Implementar los algoritmos de cálculo eléctrico necesarios para la validación de modelos técnicos, así como la optimización económica de los diferentes escenarios previstos.
  • Desarrollar una aplicación con interfaz web que permita modelar y configurar fácilmente los diferentes elementos involucrados.
  • Validar la herramienta en un entorno real como es la red de distribución de Enel en Brasil.

Los sistemas de planificación de red son una necesidad para el núcleo de negocio de las distribuidoras. La principal ventaja de BE-SMART es que aporta una herramienta integrada que permite múltiples simulaciones en muy corto espacio de tiempo. Además, la herramienta evalúa no solo los métodos tradicionales sino también la utilización de microgrids e indicadores de calidad de la red. Por lo tanto, BE-SMART facilita la planificación de las redes de distribución, contemplando los múltiples escenarios posibles y proporcionando a los equipos técnicos la herramienta eficaz y eficiente necesaria para la ejecución de estas tareas.

Participantes
Isotrol y Enel Distribuição Ceará Brasil.

Período de ejecución: 2019 – 2021

Financiación
Proyecto financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), dentro del PROGRAMA INNOGLOBAL 2018, apoyado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad.

28
Sep

SMART-OP

INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERFACES AVANZADAS APLICADAS A LA OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE CENTROS DE CONTROL EN GRANDES PLANTAS RENOVABLES

El principal objetivo del proyecto SMART-OP es obtener un sistema de ayuda al operador de los Control Room de grandes renovables, a través de la digitalización de los procesos de operación de la generación renovable a través del procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial.

El proyecto está basado en el empleo de tecnologías habilitadoras digitales con alto impacto y capacidad de disrupción, aplicadas para alcanzar los objetivos marcados por la Comisión Europea de Energía.

Las tecnologías a utilizar en el proyecto SMART-OP permiten incrementar significativamente los procesos de transformación digital en la operación de las plantas renovables, incrementando su competitividad y participación en el mix energético.

Las principales tecnologías a aplicar en el proyecto son las siguientes:

  • Inteligencia artificial. Aplicada al análisis de la información de los parques renovables, permitirá la obtención de recomendaciones de actuación ante una situación determinada de un elemento de un parque.
  • Procesamiento del lenguaje natural, permitiendo la interacción con interfaces avanzadas de voz con los operadores.
  • Bases de datos distribuidas Blockchain/DLT, proporcionando trazabilidad y confianza a las operaciones.
  • Computación en la nube, proporcionando servicios en la nube tanto propios del proyecto como integrando componentes básicos de infraestructura y plataformas existentes.

Los clientes objetivos de estos sistemas son las grandes utilities, promotores y fondos de inversión especializados en un sector donde la tendencia es la consolidación de los activos renovables en grandes portfolios. Isotrol, de esta manera, propone una nueva generación de centros de control en los que el sistema tenga inteligencia y permita una alta automatización.

Participantes
Isotrol

Período de ejecución: 2019 – 2021

Financiación
Ministerio de Economía y Empresa (actual Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital) a través de las ayudas en el ámbito de las Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD), dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020, en el marco de la Acción Estratégica de Economía y Sociedad, Subprograma Estatal de Impulso a las Tecnologías Habilitadoras.

28
Sep

SIBILA

TECNOLOGÍAS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LAS ESTRATEGIAS DE PARTICIPACIÓN DE LAS ENERGÍAS RENOVABLES EN MERCADOS 

El objetivo del proyecto ha sido desarrollar un conjunto de soluciones TIC avanzadas que facilitan la participación efectiva de los parques renovables en los mercados eléctricos mayoristas. SIBILA ha permitido desarrollar y demostrar la viabilidad técnica de algoritmos y sistemas de apoyo a la decisión para identificar estrategias de participación de la generación renovable en estos mercados.

Esto se ha logrado mediante una plataforma software compuesta de herramientas que permiten sugerir una estrategia óptima en el mercado diario, los intradiarios y los servicios de regulación secundaria, regulación terciaria y desvíos, así como con herramientas que facilitan la participación de las renovables en las zonas de regulación secundaria.

SIBILA ha contribuido a establecer las pautas para el diseño óptimo de un sistema de AGC multitecnología que incluye energías renovables. Los resultados indican que la generación eólica puede integrarse adecuadamente en una zona de regulación, tanto en un escenario de participación pasiva como en un escenario de participación activa, y en cualquier situación de producción eólica de los parques.

Participantes
Isotrol (líder), Naturgy y Green Power Technologies.

Plazo de ejecución: 2016 – 2018 (prorrogado hasta febrero de 2019)

Financiación
Este proyecto ha sido apoyado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad, está subvencionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del programa INNTERCONECTA 2016-2018.

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