Isotrol transformará las operaciones y el mantenimiento de los parques eólicos utilizando inteligencia artificial

Las plantas podrán reducir sus costes de mantenimiento hasta un 10% como resultado del proyecto de investigación industrial WinDIAG de Isotrol

El desarrollo del proyecto WinDIAG avanza con paso firme. Isotrol está creando una nueva generación de herramientas de IA que son capaces de identificar y predecir fallos en los aerogeneradores, lo que va a dar una ventaja competitiva a los responsables de los parques eólicos. Incorporando nuevas funciones de Deep Learning a la plataforma Bluence®, tanto los Asset Managers como los equipos de operación y mantenimiento se podrán anticipar a las anomalías y tomar medidas preventivas. Así, podrán reducir los costes de sus actividades hasta un 10%.

El valor de WinDIAG está en su capacidad para interpretar los datos que generan los sistemas de monitorización y control de las turbinas, para dar después un diagnóstico preciso acerca del estado de sus componentes críticos. Una de las características principales de estas herramientas que, de hecho, es una novedad a nivel mundial, es que además son capaces de aprender de la información que transmiten los propios gestores de los parques. Como, por ejemplo, cuál es la causa originaria de un problema.

El 80% de las tareas de clasificación de fallos o pérdidas se podrán automatizar con un porcentaje de acierto de más del 95%

El proyecto de Isotrol, que cuenta con la colaboración de las universidades de Sevilla y Pablo de Olavide, está en una etapa avanzada. En ella, una versión preliminar del algoritmo de aprendizaje está ya disponible, y también se está evaluando el rendimiento del resto de algoritmos.

WinDIAG terminará en 2024. En ese momento, el 80% de las tareas de clasificación de fallos o pérdidas se podrán automatizar con un porcentaje de acierto de más del 95%. En resumen, el proyecto va camino de convertirse en una serie de herramientas muy convenientes para la industria eólica, y en un ejemplo de por qué Isotrol es un referente a la hora de aplicar IA a las renovables.

WinDIAG es un Proyecto financiado por la Entidad pública empresarial Red.es, adscrita al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital del Gobierno de España, con cargo a los fondos procedentes del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia dentro del Instrumento Europeo de Recuperación (Next Generation EU), de acuerdo con el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Convocatoria: Ayudas 2021 Destinadas a Proyectos de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial y Otras Tecnologías Digitales y su Integración en las Cadenas de Valor. C005/21-ED.

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